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由工業(yè)質檢環(huán)節(jié)智能化,看中國工業(yè)高質量發(fā)展——工業(yè)智能化從AI質檢開始

      當前,人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術蓬勃發(fā)展,驅動新一輪科技革命和產業(yè)變革的到來。面對前所未有的歷史機遇,我國制定了創(chuàng)新驅動發(fā)展、科技自立自強的國家發(fā)展戰(zhàn)略。在十四五規(guī)劃綱要中,明確提出要促進數(shù)字技術與實體經(jīng)濟的深度融合,賦能傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級,壯大經(jīng)濟發(fā)展新引擎。

  我國是工業(yè)大國,工業(yè)智能化升級既貫徹國家戰(zhàn)略又符合時代發(fā)展趨勢。然而,工業(yè)制造領域企業(yè)普遍存在技術基礎薄弱、數(shù)據(jù)采集難度大、場景需求多樣、部署環(huán)境復雜等挑戰(zhàn),限制企業(yè)智能化升級的腳步。百度作為一家具有強大互聯(lián)網(wǎng)基礎的領先AI公司,一直以來積極推動AI技術在工業(yè)領域的創(chuàng)新應用。


 

   噴油器閥座瑕疵智能檢測設備

  中國制造,質量先行。工業(yè)質檢是工業(yè)生產中最重要的環(huán)節(jié)之一,也是工業(yè)轉型升級的重要突破口。傳統(tǒng)工業(yè)質檢依靠人力,不僅效率低、出錯率高,而且人力成本高,人員易流失。百度智能云“云智一體”的工業(yè)視覺智能平臺,以機器視覺質檢代替人工質檢,實現(xiàn)了產品缺陷快速準確識別及分類。據(jù)全球權威咨詢機構IDC在今年8月發(fā)布的中國工業(yè)質檢報告顯示,百度智能云市場份額位列第一。

  2017年至今,百度AI質檢已落地3C、汽車、鋼鐵、紡織等十余個行業(yè),服務首鋼、寶武、恒逸、一汽等企業(yè)。作為中國化纖行業(yè)的龍頭企業(yè),恒逸石化借助百度智能云智能質檢系統(tǒng)改變了過去依靠人眼+手電筒的傳統(tǒng)質檢模式,大幅提升了質檢效率;一汽物流是一汽集團旗下的專業(yè)物流公司,為提升整車盤點的效率,通過百度智能云的視覺技術實現(xiàn)了對汽車的無人機計數(shù)盤點,時間相比人工縮短了80%;柳州源創(chuàng)是全國唯一一家能為汽車主機廠配套噴油器的企業(yè),借助百度飛槳企業(yè)版EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺訓練和部署識別率達95%的噴油器閥座瑕疵檢測模型,每年節(jié)約近60萬人力成本。

  百度助力企業(yè)實現(xiàn)智能質檢的技術底座是飛槳深度學習平臺。飛槳是百度自研的開源開放、功能豐富的產業(yè)級深度學習平臺,為開發(fā)者提供基礎的核心框架、模型庫、開發(fā)套件、工具組件,以及飛槳企業(yè)版可視化開發(fā)平臺EasyDL和BML等,大幅降低AI應用開發(fā)門檻。目前,飛槳已經(jīng)凝聚了來自各行各業(yè)的360多萬開發(fā)者,開發(fā)了40萬個AI模型,累計服務13萬企事業(yè)單位,幫助開發(fā)者快速、高效地使用AI技術。基于飛槳平臺,百度可提供數(shù)據(jù)增強工具、優(yōu)質開源模型、工業(yè)級部署等能力,幫助工業(yè)企業(yè)解決數(shù)據(jù)缺乏痛點,降低模型部署成本,提升缺陷檢測的效率與精度。

  視覺技術是AI質檢的核心技術,百度打造了軟硬一體的視覺智能解決方案。在軟件方面,百度基于飛槳為開發(fā)者提供從數(shù)據(jù)采集、樣本標注、模型訓練、模型部署的全閉環(huán)服務流程。在硬件方面,百度提供智能人臉視頻分析盒、生產安全監(jiān)測分析盒等設備來承載AI應用。軟硬一體,全面助力AI技術在工業(yè)質檢場景中的落地應用,并以此加速工業(yè)智能化發(fā)展步伐。

  工業(yè)智能化升級是我國工業(yè)“換道超車”的重要契機,也是我國由制造大國向制造強國轉型的重要手段。質檢場景的智能化,不僅能提升工業(yè)生產效率、降低人工成本,更是工業(yè)智能化升級的重要一步。百度基于飛槳打造智慧工業(yè)解決方案,為工業(yè)發(fā)展提供安全可控的工業(yè)智能基礎設施,加速傳統(tǒng)工業(yè)與新一代信息技術的融合創(chuàng)新,助力企業(yè)降本增效、綠色雙碳、智能升級。領先技術創(chuàng)新和應用,將決定中國參與全球制造競爭的高度。

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