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工業(yè)機器人需求升級 從“機器換人”到“智能制造”

近年來隨著經(jīng)濟快速增長、國內(nèi)勞動年齡人口數(shù)量下降,勞動力供給拐點已經(jīng)出現(xiàn),人口紅利逐步消失。據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示,中國15-64歲勞動年齡人口比重自2011年開始下降,15-64歲人口絕對數(shù)量也自2014年進入下降階段,2018年15-64歲人口較2013年峰值累計減少約1200萬人。這種人口轉(zhuǎn)變趨勢在勞動力市場上反映為勞動力短缺、企業(yè)招工難、招工貴等現(xiàn)象。

工業(yè)機器人需求升級:從“機器換人”到“智能制造”

勞動力成本不斷上升催生了“機器換人”需求

隨著勞動年齡人口的逐漸減少,國內(nèi)制造業(yè)(規(guī)模以上單位)職工平均工資也不斷提升,國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示2018年中國國內(nèi)制造業(yè)(規(guī)模以上單位)就業(yè)人員年平均工資為6.5萬元,2013~2018年復合增長率為8.5%,制造業(yè)企業(yè)用工成本處于快速提升階段。勞動力成本上升直接影響了制造業(yè)企業(yè)的健康發(fā)展和利潤水平,自動化程度較低的勞動密集型生產(chǎn)企業(yè)人力成本日益增加,以自動化設(shè)備代替人工的需求迫切,在此背景下中國工業(yè)機器人市場進入了快速崛起。另一方面,自2012年以來全球工業(yè)機器人均價總體呈現(xiàn)穩(wěn)中有降的趨勢,人力成本上升疊加機器人成本下降,“機器換人”的經(jīng)濟性也逐漸凸顯。

工業(yè)機器人需求升級:從“機器換人”到“智能制造”

長期來看,中國人口老齡化、勞動年齡人口數(shù)量減少等問題依然嚴峻

人口結(jié)構(gòu)的變化或?qū)⒊蔀橹袊悄苤圃焐壍拈L期驅(qū)動因素。據(jù)聯(lián)合國人口司預(yù)計,2020~2050年中國15-64歲勞動年齡人口的絕對數(shù)量和人口比重仍將會持續(xù)下降,65歲及以上老齡人口及占比則將不斷攀升。隨著社會人口老齡化問題的日益突出和年輕一代觀念意識的轉(zhuǎn)變,勞動力市場成本逐漸攀升或?qū)⒊蔀殡y以避免的大趨勢,制造業(yè)利用廉價勞動力競爭的模式亟待改變。在此背景下,我們認為2020~2050年機器替代人工或?qū)⒊蔀榇_定性較高的長期發(fā)展趨勢,國內(nèi)對自動化、智能化設(shè)備的需求有望持續(xù)提升。

工業(yè)機器人需求升級:從“機器換人”到“智能制造”

伴隨技術(shù)發(fā)展,工業(yè)機器人對制造業(yè)的影響由“機器換人”變?yōu)椤爸悄苤圃臁?/p>

“機器換人”過程中工業(yè)機器人對企業(yè)的積極影響顯著??v觀發(fā)達國家工業(yè)化進程,自動化設(shè)備作為提高生產(chǎn)效率的關(guān)鍵手段,其與工業(yè)制造技術(shù)相結(jié)合,在傳統(tǒng)裝備制造業(yè)生產(chǎn)方式的革命性變革進程中起到至關(guān)重要的作用。與人工相比,自動化制造設(shè)備具有工作效率高,制造精度高等特點,隨著企業(yè)人工成本的不斷上升,智能制造設(shè)備在幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)、提高產(chǎn)品質(zhì)量的同時,幫助企業(yè)降低了運營成本,提升了利潤。

我們認為未來工業(yè)機器人將不再是孤立的存在,智能制造裝備發(fā)展的趨勢方向是自動化、標準化、集成化和信息化,依托工業(yè)機器人等核心裝備而形成的完整智能工廠將包括:智能倉儲系統(tǒng)、智能搬運系統(tǒng)、智能機械設(shè)備、智能感知網(wǎng)絡(luò)和信息整合平臺等。主要的變化有三方面:

(1)智能制造領(lǐng)域的技術(shù)不斷升級迭代,新技術(shù)方向為智能制造通過傳感、機器視覺等系統(tǒng)的應(yīng)用,形成大數(shù)據(jù)的采集、反應(yīng)和對未來的預(yù)測,在產(chǎn)品的開發(fā)和制造、產(chǎn)品的設(shè)計和制造、產(chǎn)品的質(zhì)量和管理體系三方面形成有效閉環(huán)。

(2)中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平領(lǐng)先全球,大量終端消費需求已經(jīng)或即將被互聯(lián)網(wǎng)化,這種趨勢下就會倒推企業(yè)加快制造端的互聯(lián)網(wǎng)化和智能化改造,互聯(lián)網(wǎng)化的改造也是近年來智能制造行業(yè)技術(shù)改進的重要方向。

(3)在此基礎(chǔ)上,領(lǐng)先的業(yè)內(nèi)企業(yè)正采用一系列的先進技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)乃至整條供應(yīng)鏈的數(shù)字化,構(gòu)建數(shù)字化工廠、智能工廠。這些技術(shù)包括大數(shù)據(jù)分析解決方案、端至端的實時規(guī)劃和互聯(lián)、自控系統(tǒng)、數(shù)字孿生等。憑借這些技術(shù),效率得以提升,企業(yè)能夠批量生產(chǎn)高度定制化的產(chǎn)品。

在“機器換人”的基礎(chǔ)上,技術(shù)的飛速進步正在為各行各業(yè)開啟“智能制造”新需求。智能化工廠可以解決工廠、車間和生產(chǎn)線以及產(chǎn)品的設(shè)計到制造實現(xiàn)的轉(zhuǎn)化過程,有效地降低了設(shè)計到生產(chǎn)制造之間的不確定性,提高產(chǎn)品的合格率和可靠性,縮短生產(chǎn)周期,實現(xiàn)效益最大化。在智能工廠中,機器社區(qū)將自行組織,供應(yīng)鏈將自動相互協(xié)調(diào),未加工的產(chǎn)品將向機器發(fā)送完成其加工所需數(shù)據(jù),然后由后者將其變成商品,產(chǎn)品的開發(fā)和制造、產(chǎn)品的設(shè)計和制造、產(chǎn)品的質(zhì)量和管理體系三方面形成有效閉環(huán),各機器組直接在統(tǒng)一的信息化系統(tǒng)調(diào)度下進行工作,生產(chǎn)效率將得以進一步提升。在未來的競爭中,業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的自動化設(shè)備提供商將向數(shù)字化、信息化領(lǐng)域拓展,向客戶提供整體智能工廠規(guī)劃方案。

制造業(yè)企業(yè)智能制造升級的典型案例:富士康深圳“熄燈工廠”。據(jù)工業(yè)富聯(lián)2018年報,在富士康熄燈工廠里,需要一個將設(shè)備與設(shè)備、設(shè)備與人、人與人連接的橋梁,富士康工業(yè)云平臺(FiiCloud)承擔了溝通的橋梁。它將海量設(shè)備連接至邊緣計算及云端,目前已應(yīng)用到表面貼裝、數(shù)控加工、機器人、組裝測試、環(huán)境數(shù)據(jù)采集等場景,目標是覆蓋全行業(yè)數(shù)據(jù)采集。同時使用機器人 傳感器的模式,開發(fā)出機器人AI的自感知、自診斷、自修復、自優(yōu)化、自適應(yīng)功能,從而提高產(chǎn)品良率,降低成本浪費。富士康采集核心數(shù)據(jù)并向上延伸至云網(wǎng)層、平臺層、應(yīng)用層、數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域。以深圳“熄燈工廠”為例,通過改造,該生產(chǎn)線從318個工作人員降低到38個工作人員,生產(chǎn)效率提升30%,庫存周期降低15%。

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